Розберемо на прикладі реклами в соц мережах
Компанія яка базово збирає свою статистику по рекламі зазвичай має таку інформацію:
⁃ вкладений рекламний бюджет,
⁃ покази реклами,
- кліки
⁃ лайки/коментарі 🥲
⁃ в кращому випадку кількість заявок/продажів
І це, якщо хтось зі співробітників це дійсно рахує.
Компанія яка базово збирає свою статистику по рекламі зазвичай має таку інформацію:
⁃ вкладений рекламний бюджет,
⁃ покази реклами,
- кліки
⁃ лайки/коментарі 🥲
⁃ в кращому випадку кількість заявок/продажів
І це, якщо хтось зі співробітників це дійсно рахує.
Так, це вже дає нам можливість краще розуміти ситуацію в бізнесі, адже тепер ми хоча б можемо оцінювати загальні дані по каналу трафіку в динаміці.
Компаніям які проводять розширену аналітику надається можливість ці ж показники розділити
⁃ по аудиторіям,
⁃ по креативам,
⁃ по продуктам
і знайти точки «перекосу».
При такому підході зазвичай оптимізація трафіку, та тест гіпотез діє за принципом «тепло-холодно», тобто робляться зміни в аудиторії, налаштуваннях, рекламних оголошеннях… і оцінюється чи результати стали кращими щодо попередніх, чи ні.
Наведемо короткий приклад:
На рекламну компанію витрачено 150$ і отримано заявки середньої вартості по 5$, при наявності внутрішньої аналітики можна побачити, яка вартість заявок на ту чи іншу рекламну компанію.
Наприклад, на одну з них витрачено 77$ ціною 7$ за лід, а на іншу 72$ ціною 3$ за лід.
Через те, що у нас є можливість аналізувати рекламні компанії окремо, ми можемо перенаправити бюджет на рекламну компанію ціною 3$ за лід, таким чином заощадити на рекламному бюджеті 🙌
Так працює тестування рекламних гіпотез і про це більш детально ми поговоримо у наступних постах 😉
Компаніям які проводять розширену аналітику надається можливість ці ж показники розділити
⁃ по аудиторіям,
⁃ по креативам,
⁃ по продуктам
і знайти точки «перекосу».
При такому підході зазвичай оптимізація трафіку, та тест гіпотез діє за принципом «тепло-холодно», тобто робляться зміни в аудиторії, налаштуваннях, рекламних оголошеннях… і оцінюється чи результати стали кращими щодо попередніх, чи ні.
Наведемо короткий приклад:
На рекламну компанію витрачено 150$ і отримано заявки середньої вартості по 5$, при наявності внутрішньої аналітики можна побачити, яка вартість заявок на ту чи іншу рекламну компанію.
Наприклад, на одну з них витрачено 77$ ціною 7$ за лід, а на іншу 72$ ціною 3$ за лід.
Через те, що у нас є можливість аналізувати рекламні компанії окремо, ми можемо перенаправити бюджет на рекламну компанію ціною 3$ за лід, таким чином заощадити на рекламному бюджеті 🙌
Так працює тестування рекламних гіпотез і про це більш детально ми поговоримо у наступних постах 😉
