Як аналітика змінить ваші результати і заощадить бюджет?

Розберемо на прикладі реклами в соц мережах

Компанія яка базово збирає свою статистику по рекламі зазвичай має таку інформацію:

⁃ вкладений рекламний бюджет,

⁃ покази реклами,

- кліки

⁃ лайки/коментарі 🥲

⁃ в кращому випадку кількість заявок/продажів

І це, якщо хтось зі співробітників це дійсно рахує.

Так, це вже дає нам можливість краще розуміти ситуацію в бізнесі, адже тепер ми хоча б можемо оцінювати загальні дані по каналу трафіку в динаміці.

Компаніям які проводять розширену аналітику надається можливість ці ж показники розділити

⁃ по аудиторіям,

⁃ по креативам,

⁃ по продуктам

і знайти точки «перекосу».

При такому підході зазвичай оптимізація трафіку, та тест гіпотез діє за принципом «тепло-холодно», тобто робляться зміни в аудиторії, налаштуваннях, рекламних оголошеннях… і оцінюється чи результати стали кращими щодо попередніх, чи ні.

Наведемо короткий приклад:

На рекламну компанію витрачено 150$ і отримано заявки середньої вартості по 5$, при наявності внутрішньої аналітики можна побачити, яка вартість заявок на ту чи іншу рекламну компанію.

Наприклад, на одну з них витрачено 77$ ціною 7$ за лід, а на іншу 72$ ціною 3$ за лід.

Через те, що у нас є можливість аналізувати рекламні компанії окремо, ми можемо перенаправити бюджет на рекламну компанію ціною 3$ за лід, таким чином заощадити на рекламному бюджеті 🙌

Так працює тестування рекламних гіпотез і про це більш детально ми поговоримо у наступних постах 😉